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[鉴翎]中国鸟种识别模型训练-03部署复盘

Sun, 03 May 2026 16:02:48 +0800

bbox、reject head 与那些把模型带歪的细节

本篇面向产品工程和模型落地读者。重点是模型训练完成后，如何让它在真实用户图片里少错、敢拒、可部署。

[鉴翎]中国鸟种识别模型训练-02模型训练

Sun, 03 May 2026 15:58:28 +0800

从 YOLO baseline 到 DINOv3 LoRA

本篇面向关心训练路线和调参取舍的读者。重点不是把所有 run 堆出来，而是解释每一步为什么做、哪里翻车、最后留下了什么经验。

另见：训练数据、taxonomy 与 split 见 01 数据工程篇；鸟框审计、reject head 负样本和桌面端部署见 03 部署复盘篇。

[鉴翎]中国鸟种识别模型训练-01数据工程

Sun, 03 May 2026 15:54:35 +0800

从多来源鸟图到可信训练语料

本篇面向所有做 ML 数据集构建的人。即使不关心鸟类识别，taxonomy、去重、split、防泄漏、source-shift 这些问题也很常见。

[鉴翎]中国鸟种识别模型训练-导论

Sun, 03 May 2026 15:54:20 +0800

让我决定做鸟类识别模型的，不是某个排行榜指标，而是一次很普通的使用场景：照片里确实有鸟，模型也很自信，但名字错得离谱。更麻烦的是，它不是随机错，而是在相似种、远景小目标、裁切漂移、背景干扰这些场景里非常自信的出错，这几乎不可避免，全球有1万余种鸟类，一个覆盖全球鸟类（比如懂鸟）的识别模型，如果不结合 GIS等地理信息在识别精度上会惨不忍睹。

Rocket.Chat 部署指南

Sun, 24 May 2020 03:00:00 +0800

Rocket.Chat 是一种类似 Slack 的开源聊天软件，可以私有部署是他最棒的特性了，同时这几年随着 rocket.chat 客户端的持续维护更新，可用性已经非常不错，值得一试~

目标

于 Ubuntu 18.04 LTS 上安装 Rocket.Chat
使用 Nginx 作为反向代理
配置 SSL 证书。

准备环境

一台 Ubuntu 的服务器
一个域名(二级域名即可~)

如果有域名在你的网站域名商处添加一条 DNS 的 A 记录指向服务器。

关于Doctor-全新的React-Native开发环境自检工具

Mon, 24 Feb 2020 13:29:00 +0800

译者注：由于个人水平有限，翻译可能有不准确的地方，望谅解。如果发现有翻译不准确的地方，可以留言或是于Github上提交:react-native-docsZh。

RN-Android发行包精简初探

Sat, 14 Dec 2019 14:14:00 +0800

众所周知，随着迭代版本的增加，缩减 React-Native 的 Android 发行包的大小将成为开发人员需要面对的问题之一，究竟如何来做既可以避免引发未知的BUG，又可以有效缩小安装包大小？接下来，我将其分为两个角度分别叙述：

关于React-Native0.61 集成的「Fast-Refresh」功能

Sun, 24 Nov 2019 13:32:00 +0800

React Native 0.61 版本已正式发布, 其中集成了一种名为 “Fast Refresh（快速刷新）” 的全新的实时重载功能。

译者注：由于个人水平有限，翻译可能有不准确的地方，望谅解。如果发现有翻译不准确的地方，可以留言或是于Github上提交:react-native-docsZh。

OpenVPN完全指南原创

Thu, 24 Jan 2019 06:00:00 +0800

openvpn是什么？

OpenVPN是一个功能齐全的SSL VPN，它使用行业标准的SSL/TLS协议实现了OSI模型第2层(数据链路层)或第3层(网络层)的安全网络扩展。OpenVPN支持基于证书、智能卡以及用户名/密码等多种形式的灵活的客户端认证方法，并可以通过应用于VPN虚拟接口的防火墙规则为指定用户或用户组设置访问控制策略。

[0.56]React-Native 中文更新日志

Sat, 30 Jun 2018 07:12:00 +0800

译者注：由于个人水平有限，另外翻译changelog需要阅读大量PR，翻译可能有不准确的地方，望谅解。如果发现有翻译不准确的地方，可以留言或是于Github上提交:react-native-docsZh。

[0.55]React-Native 中文更新日志

Sat, 23 Jun 2018 17:20:00 +0800

译者注：由于个人水平有限，另外翻译changelog需要阅读大量PR，翻译可能有不准确的地方，望谅解。如果发现有翻译不准确的地方，可以留言或是于Github上提交:react-native-docsZh。

TensorFlow-GPU-部署指南[原创]

Tue, 22 May 2018 16:00:00 +0800

关于TensorFlow

TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。